如何使用Prompt工程指南进行模型设置

如何使用Prompt工程指南进行模型设置

在使用提示词时，您可以通过API或直接与大型语言模型进行交互。您可以通过配置某些参数来获得不同的提示结果。

温度（Temperature）：简单来说，温度参数值越小，模型就会返回一个更确定的结果。如果将该参数值调高，则大型语言模型可能会返回更随机的结果。因此，可能会带来更多样化或更具创造性的产出。我们目前也在增加其他可能标记的权重。在实际应用方面，对于需要质量保障（QA）等任务，我们可以将温度值设置低一些，以促使模型基于事实返回更真实和简洁的结果。对于诗歌生成或其他创造性任务，您可以适当提高温度参数值。

Top_p（Top_p）：同样，使用Top_p（与温度一起称为核采样的技术），可以用来控制模型返回结果的真实性。如果您需要准确和事实的答案，则可以将该参数值调低。如果想要更多样化的答案，则可以将参数值调高一些。

一般建议只改变其中一个参数。我们在介绍一些基础示例之前，请注意生成的结果可能会根据所使用的大型语言模型版本而异。