AI Daily:AI 时代让你放大1000倍的能力是什么?

时间:12个月前   阅读:354
  • AI时代,所需的技能发生了巨大变化。ai可以完成许多机械性、重复性的任务,如简单的代码编写或法律文书的起草。但需要深度知识、经验和创新能力的任务,如代码的设计和调整,则仍需要人类来完成。因此,培养和提高这些在AI时代更为重要的能力成为了至关重要的任务。

  • 通过人类与AI的协作,可以在工作效率和快速迭代之间取得平衡。例如,人类可以负责游戏的整体架构和规划,而AI可以负责实现具体的游戏逻辑。在职业中,AI可以作为一个强大的工具,帮助提高商业电子邮件和会议纪要的质量,从而提高工作效率和职业素养。

  • 尽管AI可以帮助我们完成许多任务,但需要正确地使用。例如,AI可以被视为私人职业教练或职业发展教练。它可以帮助我们编写简历,但仅仅向AI提供基本信息并希望得到完美的简历是不现实的。我们需要通过刻意练习来内化知识和技能。

  • AI的出现可能会改变我们获取和处理知识的方式,甚至可能影响我们的思考方式和生活方式。搜索引擎使得获取知识变得更容易,但也可能削弱了我们的好奇心和探索欲。此外,广泛使用AI也带来健康威胁和精神疾病的风险。因此,我们需要积极拥抱AI,但也需要深入思考其可能带来的影响和挑战。

  • 本文探讨了实现人工智能与人类价值观的实时双向对齐的重要性。这种价值对齐被视为人工智能发展的重要方向,对实现自主智能和通用人工智能具有关键作用。实现这一目标需要人类对AI进行反馈,以教授AI理解人类的价值观。同时,本文强调了心智理论在人机协作中的重要性,以形成以人类为中心、人机兼容的协作过程。

  • 本文通过设计一种人机协作探索游戏来实现上述理念,其中用户需要与三个侦察机器人合作完成任务并最大化团队收益。机器人需要“听”和“说”的能力来实现价值双向对齐,通过从人类的反馈中学习并调整策略,同时能有效地解释其行为,让用户知道机器人是否理解了人类的价值函数。

  • 本文还介绍了可解释人工智能(XAI)系统的目标和实现方式。该系统旨在解决两个主要问题:在实时互动和反馈过程中准确估计人类用户的意图,以及让机器解释自身,使人类用户能理解其行为,并提供有用的反馈帮助机器进行价值调整。系统通过多轮及时交互方式,实现了价值的一致性,并通过生成解释,揭示当前对人类价值的估计和证明规划的合理性,来保持机器人的价值目标与用户的一致性。

MetaAl 在 GitHub 丢出重磅炸弹让AI再次成功进化!


  • 开源的多模态模型ImageBind:Meta公司正式开源了名为ImageBind的工具,它允许AI模型跨越图像、文本、音频、深度、温度和IMU数据六种不同的模态进行联动交流。这样的能力使得AI模型更接近于人类的感知方式。
  • 降低训练成本并增强AI感知:ImageBind的出现使得AI可以更好地感知这个世界,例如,AI可以从音频中直接生成图像,节省了大量的训练成本。ImageBind还内置了3D感知和IMU传感器,使AI可以更身临其境地感受物理世界的变化。
  • 提供新型的记忆检索方式:ImageBind提供了一种新型的记忆检索方式,AI可以直接使用文本、音频和图像的组合数据,直接搜索图片、视频、音频文件或文本消息。这可以使AI生成的内容质量更高,例如,AI可以根据给出的声音、图像、文本,直接搜索匹配度更高的视频片段,实现真正意义上的视频一键剪辑功能。
  • 跨模态嵌入对齐:ImageBind能够通过将六种模态的嵌入对齐到一个公共空间,实现跨模态检索,突破了传统AI系统中,每个模态都拥有特定的嵌入导致的互动和检索难题。
  • 应用场景的拓展:借助ImageBind,视频剪辑、VR和AR游戏、医疗领域等将迎来新的发展可能。例如,在视频剪辑中,AI可以自动根据视频内容来生成文案和字幕,并匹配上合适的背景音乐。在医疗领域,医生可以通过语音、图像等多种方式收集患者的病情信息,再通过机器学习等技术进行处理和分析,更加准确的得出诊断结果和治疗方案。

程序员开始批量生产“易梦玲”,小红书的AI颜值博主挣了多少钱?

文章来源:Vista氢商业
  • AI技术在图像生成上的进步:近期,社交平台上出现了大量颜值高、如同真人模特一般的颜值博主,这些博主的照片实际上都是由AI画图程序stable diffusionMidjourney生成的。这些程序可以根据给定的参数和图片生成符合特定审美的人像,甚至可以调整风格和场景,生成各种各样的形象。
  • AI颜值博主的影响力与受欢迎程度:这些AI颜值博主虽然出现时间不长,却已经获得了大量的粉丝和高互动率。其中,有些AI博主甚至在细分领域进行深耕,例如旅行、时尚、学习和生活等方面。这表明,尽管这些博主是AI生成的,但她们的影响力和吸引力并不逊色于真人。
  • AI生成图像的真实性问题与挑战:尽管AI生成的图像在某些方面已经达到了以假乱真的程度,但依然存在一些挑战。例如,生成手部图像的难度较大,因为手部相对来说更加三维,哪个手指在前哪个手指在后画起来很麻烦。但随着技术的发展,这个问题可能会被更好地解决。
  • AI美女的发展和接受度:AI在生成“美女”图片方面的技术进步显著,如今可以在3-4张图范围内生成出真人程度可达99.99%的图片。随着AI美女生成技术的进步,公众对其态度也发生了转变,即使知道这是AI生成的,人们也会赞扬其美丽。然而,AI在生成“帅哥”方面的表现却相对较弱。
  • AI颜值博主的商业化和挑战:AI颜值博主的商业化前景广阔,变现方式多样,包括流量转换、打赏、品牌合作、广告投放等。他们的出现可能会对模特行业产生冲击,因为使用AI生成的模型成本更低,制作门槛也更低。然而,他们也面临着一些挑战,比如版权问题,以及由于大多数AI颜值博主的特征和形象更符合男性审美,可能会限制商业空间。


上一篇:什么是Bright Eye?它有什么特点和优势

下一篇:中科深智发布GenSense数智姜尚大模型:比ChatGPT更轻量,可私有化部署,只需一块3090显卡即可驱动!